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华为Mate10到底AI在哪?

时间:2017-11-07 13:41来源:未知 作者:admin 点击:
从iPhone X到Pixel 2,几乎所有的高端旗舰手机,都在主打人工智能的概念。刚刚发布的华为Mate10也不例外。 毫无疑问,AI最核心的体现在芯片,特别是之前已经曝光过的华为自研芯片麒麟

  从iPhone X到Pixel 2,几乎所有的高端旗舰手机,都在主打人工智能的概念。刚刚发布的华为Mate10也不例外。

  毫无疑问,AI最核心的体现在芯片,特别是之前已经曝光过的华为自研芯片麒麟970,内置神经网络单元NPU后。

  量子位之前介绍过NPU,这是一个专门应对AI计算需求的芯片,可以进一步提升手机端的AI处理能力。

  华为在发布会现场也秀了一把性能,表示NPU新架构让华为芯片在处理同样的AI任务时,得到了50倍能效和25倍性能提升。

  现场展示环节,华为Mate新机仅用时5秒便完成了100张图片识别,一起被拿来对比的iPhone 8 Plus用时9秒,而三星Note8则整整100秒——华为PPT打出大字:20倍快于竞争对手。

  当然,速度快还不够,余承东表示,Mate10系列新品,最大的不同将是各项AI任务中的性能表现。

  华为Mate系列和P系列摄影效果一直广受称赞,这在之前大概是由于徕卡镜头的加持。不过,这款新旗舰的拍照性能不仅仅依靠徕卡,Mate10更加强调的,是AI带来的更好摄影体验。

  在徕卡双镜头、双图像信号处理器以及AI引擎的共同加持下,华为Mate 10系列把自己的摄影特性命名为intelligent photography:智慧摄影。

  摄影的“智慧”,首先体现在Mate 10的相机的实时识别功能。经过超过1亿张图像的训练,这款手机能够在拍照时实时精准识别出所拍的物体。

  另外,Mate10拍照中的人工智能还体现在焦距调节上。在放大画面时,这款旗舰的相机会智能地自动增强像素质量,让图像更清晰。

  华为也认定,这是Android设备的通病(Google你说呢?)为了解决这个问题,Mate 10根据用户使用设备的方式建立一个模型,然后根据机器学习算法对用户行为的预测,来调配计算资源。

  这款新旗舰应用了一项名为“HUAWEI Easytalk”的技术,让用户在嘈杂环境下不需要大声说话,只是轻声耳语也能让对方听清。

  Mate10在接收语音时,能够将背景噪音和说话人的声音区分开,将背景噪音去除,并增强说话人的音量。

  Mate10上的翻译功能,是由微软翻译提供的,余承东在发布会上说,这款翻译软件专门针对华为Mate10进行过优化。

  除了这些内置的功能之外,Mate10还通过开放AI生态(Open AI Ecosystem)将麒麟970带来的AI处理能力开放给更多第三方App。

  一个是App分屏,当你正在全屏观看电影,忽然需要回复一条信息时,可以两个App分屏而治、同时并进。这种分屏方式对于macOS用户肯定不会陌生,不过做到手机上确实也是不常见。

  另一个功能则是“PC模式”,用过一根USB—C转HDMI线,将手机任务转到PC等大屏幕上继续处理。三星之前有类似功能,但需要个单独的底座。

  而Google则通过发布笔记本Google Pixelbook,直接解决类似的手机-PC电脑切换的用户痛点。

  此次华为共发布了三款新品,但产品类别来说就两款:华为Mate10和华为Mate10 Pro。其中华为Mate10 Pro继续迭代发布保时捷设计款。

  华为Mate10和华为Mate 10 Pro分别都有四种颜色,叫法略有不同,但大色系无外乎:黑/灰、蓝、金/棕,粉。

  电池方面,两款机型均搭载了4000毫安时大容量电池,支持4.5A/5V快充。同时Mate10 Pro支持IP67的机身防水设计。

  摄像头方面,两款机型都采用了前置800万摄像头、后置双摄方案:一颗2000万徕卡SUMMLUX-H黑白摄像头,外加一颗1200万彩色镜头,双F1.6的大光圈,让手机在夜晚、隧道等弱光场景中,获取更多进光量,以此提升画质。

  此外,摄像部分还搭载了双ISP图像处理引擎,用以提升相机速度,而且在上述AI拍照相关的应用中,这两颗ISP图像处理引擎也发挥了重要作用。

  这颗芯片在不到100平方毫米的狭小体积内集成了55亿个晶管体,远高于高通骁龙835的31亿颗,以及A10的33亿颗。

  之所以称为AI芯片,是因为内部不光有一个8核的CPU、一个12核的GPU、控制摄像头的双ISP模块、网络通讯基带模块等等,还包括一个NPU(神经处理单元)

  深度神经网络的背后,需要大量计算力的支撑。麒麟970这次集成的NPU,就是一个专门应对AI计算需求的芯片,可以进一步提升手机端的AI处理能力。

  官方数据称,新架构让华为芯片在处理同样的AI任务时,得到了50倍能效和25倍性能提升。此处AI任务的细节没有公布,但透露在图像识别速度上,麒麟970芯片可达2000张/分钟。

  这个NPU的计算速度是:1.92T FP16 OPS。这个速度与顶级移动GPU相比,尽管更快但仍在同样的数量级水平,不过在功耗方面具备优势。

  此外,颇为引人关注的还有NPU将具体实现的功能,据说将在计算、图形处理,图像和数字信号处理等方面发挥能力。

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(责任编辑:admin)
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